ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟？******

　　2022年11月底 ，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天，注册用户数就超过100万 ，而在两个月后 ，这一数据已经突破1亿 。

　　在此之前 ，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更 是用了60个月完成这一目标 。

　　用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生 的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。

　　盖茨表示 ，在2023年 ，人工智能将成为最受人们关注的热点板块 ，他个人认为这种现象是非常合理 的。同时，人工智能技术在未来，对于社会的影响将不低于个人电脑等技术 。

　　近日 ，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本的ChatGPT整合进必应搜索，直接对谷歌搜索地位发起挑战。

　　而对于微软通过ChatGPT的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年 是AI用于对话和搜索 的转折点。

　　在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆，国内包括搜索 、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置 ，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车的一次机会 。但在资本市场中，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用。

　　谁在追捧ChatGPT？

　　2015年，连续创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI ，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

　　在成立的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入。ChatGPT则是OpenAI在2022年11月30日上线 的聊天机器人模型 ，其网页应用允许用户免费使用 ，目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天 、信息咨询、撰写诗词作文 、修改代码等。

　　由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。

　　瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布 的一份研究报告显示 ，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用 。该报告援引数据分析公司Similarweb的数据称 ，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT， 是12月份的两倍多。

　　而在ChatGPT后 的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁 ，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人 的计划 。

　　微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶 、Azure云服务 、Teams聊天程序等一系列产品中 ；

　　除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近，亚马逊AWS成立了一个小型工作组 ，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业 的工作职能。

　　“在过去 的几个月里，从文本到图像模型 、ChatGPT和更广泛 的生成式AI席卷了世界 ，让AI的力量更容易被理解。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道 。

　　红杉合伙人Sonya Huang 、Pat Grady也撰文表示 ，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟 ，AI模型继续变得更好、更快 、更便宜 ，越来越多的模型免费、开源 ，应用层面将出现大爆发。

　　正如当初移动通信技术在结合了GPS定位、相机及随身连接等新功能与特点后 ，催生了一系列新型 的应用程序 ，红杉预计当下AI模型 的发展也将推动新一轮生成式AI应用的爆发。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样 ，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中 。

　　国内企业紧急布局

　　京东科技相关负责人对第一财经记者表示，ChatGPT确实是一个令人兴奋 的前沿探索 ，现在确实是AI应用发展 的好时机 ，尤其 是应用落地的时机。

　　京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观，并认为AI未来肯定要走产业路线 ，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能 的产业落地。

　　以京东云言犀为例 ，该系统 是京东大规模商用 的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次 的交互，使得算法能够及时 的迭代更新。何晓冬表示，相对来说，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊 、文本 的生成 ，大家对体验相对有容忍度 。而京东的场景更加垂直 ，必须解决用户的问题 ，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话 ，考量 的 是对话的精准度 、客户 的满意度 ，满足成本、体验 、价格、产品、服务等要素的要求 。

　　何晓冬表示 ，从使用体验上 ，ChatGPT让人感觉耳目一新 ，无论是流畅性 ，还 是逻辑感都非常强，但存在 的问题是 ，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容 。从技术角度上，ChatGPT最大 的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户 的意图理解，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平。

　　何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法 ，ChatGPT模型背后 的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人的数据甄选 ，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果。尤其ChatGPT把生成 的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新。“在某种意义上 ，这其实 是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习 的一个路线修正 。”何晓冬表示 。

　　一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术 。

　　创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度的时候，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作 ，谈拢后数据接口团队进行了二次开发 ，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出的社群类应用，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间的协同”的工具。

　　Fanbook的本质是用AI机器人辅助进行大规模用户管理的一个社区工具 。王习表示，Fanbook中有几十个机器人助手，包括资讯机器人 、数据机器人、积分机器人等，ChatGPT只 是其中一个机器人。

　　“我们主要还是用ChatGPT来服务社区和用户，这是引入它 的一个核心。”王习表示，本质上团队是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用，并不是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务 ，可以按次收费，也可以包月等方式收费 。”

　　“对话方面可以用来对接客户做服务工作 ，代码方面可以用它来检查代码 ，而在图片上面 ，用AI生成会快很多，至少能够出一个基础框架 ，省了很多人工。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表 的AIGC至少能够起到一定的辅助作用。

　　此外，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解，百度内部正在准备类似ChatGPT产品的消息属实。

　　在2022年末的一场百度内部沟通上，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT，称最近包括自己周边同行业同领域 的朋友和好多不同领域 、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT 。他称这样一个天天在琢磨的技术方向引起如此大 的舆论场和关注度很不容易，并表示包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定，作为一家公司能否把这么酷 的技术变成人人需要的产品是最难的，也是最能够产生影响力的 。

　　在相关产品上，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力，基于百度自研 的生成式模型能力 ，为用户开放式的搜索提问或定制化 的信息需求“创作答案” 。

　　此外 ，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。

　　近期连续涨停 的赛为智能在回答投资者询问时表示，公司属于人工智能板块 ，但对ChatGPT没有相关布局 。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情 。

　　2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函 。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑 、连续多年亏损 的具体原因 、经营业务情况等，说明公司基本面是否发生重大变化，近期股价涨幅是否与公司基本面相匹配 。同时 ，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务 。截至2月3日收盘 ，上述公司周内涨幅已高达74.92%。

　　汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板 ，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力的边界 ，从而扩展了AI技术的市场应用空间，对于整个人工智能相关行业 是一个极大 的鼓舞。对于人工智能行业 的科技公司和从业者来说，都有必要深入地思考未来在技术生态链中的定位 ，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局 。

　　在近期举行的电话会议上 ，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况的提问，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新 的能力。预训练模型如果能够在诸如教育 、医疗等专业领域和行业场景深度结合，会有巨大 的潜在商业价值。

　　但在机构看来 ，相对于微软 、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累 ，具体商业化落地案例并不 是很多 。

　　AI产业新机遇在哪 ？

　　对于微软 、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面的差异，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代 的成果之一 。微软更多是从资金和商业场景上给予支持。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平的不确定性，国内技术厂商以往没有激进的投入 。随着ChatGPT近期的火热，预期看到更多 的国内技术厂商会在这方面快速追赶。

　　此外，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进 的同时，也在探索商业化方式 ，主要以API 的形式提供服务给开发者 。所以在ChatGPT备受关注后，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新的应用。相比而言 ，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景的探索还比较有限。应用探索 是需要以模型服务作为基础。相信在国内技术厂商对该领域布局后，未来可以看到更多 的本地化应用探索。

　　安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为 ，目前还没出现在企业中使用ChatGPT的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变 ，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长 ，尤其 是当公司能够使用OpenAI的API在ChatGPT上构建之后 。

　　作为AI行业的分支 ，当下正火热的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车 的机会？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势，但整体而言还 是扮演跟随者角色 。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色 。AIGC与ChatGPT带动微软 、谷歌all in AI ，也能增强中国对AI基础架构、战略投入及普及应用的信心 。

　　卢冠男对记者表示，国内AI超车的关键条件是技术 是否显著改变现有市场格局 。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期的阶段。作为生成式AI 的一种，ChatGPT的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间。但 是在应用落地后， 是否能在消费市场提供独特价值 ？ 是否能在企业市场更好地支持其数字化转型 的具体需求 ？其结果还有待观察。

　　对于可借鉴 的ChatGPT商业化落地案例 ，卢冠男举例称 ，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局 ，将图灵机器人定义为一种AI驱动的软件 ，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主的方式设计 、构建 、更改 、测试和重构软件代码和应用程序 ，如GitHub Copilot这种服务。

　　虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现 ，但也是基于类似AI模型而构建的软件服务，有潜力赋能企业 的软件开发团队 ，帮助企业加速产品 的开发 、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向 ，图灵机器人的买方画像清晰 ，衡量收益的方式明确，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。

　　巨头入局 、趋势确定，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演的角色 ？东吴证券王丽颖表示 ，ChatGPT既不 是单纯 的概念炒作 ，也不能定义为划时代 的技术突破，更多是在AI技术上 的迭代更新 ，加上行业影响力人物 的宣传 ，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告的是技术储备 ，能否落地、获得商业收入 ，还需要一个很长的过程。

　　其次，王丽颖称，新技术的推广涉及到知识产权与数字确权问题，在安全背景下能否快速推广 ，也是一个很重要的观察点 。第三是技术亮眼在帮助人们出具文章、文字、诗歌等方面 ，也涉及到对应 的技术领域的道德层面讨论 ，最终扩展到多大程度也需考证。因此 ，资本市场的ChatGPT概念股更多 是短期热点 ，长期需观察技术等综合因素，不建议追涨 ，即使追涨 ，也应追龙头公司，并保持追踪 、及时止损 。

北京：学校 、幼儿园不再开展全员核酸筛查******

　　中新网北京1月6日电 (记者陈杭)北京市委教育工委副书记、市教委新闻发言人李奕在6日 的疫情防控工作新闻发布会上表示，北京市学校、幼儿园不再开展全员核酸筛查，师生员工出入校门和校园公共区域无须提供核酸证明。非疫情流行时 ，校外人员进校不再查验核酸证明。疫情流行或严重时，学校可查验校外人员核酸证明。

　　李奕表示，科学安排教育教学方式 ，非疫情流行时，学校 、幼儿园开展正常的线下教学活动 。疫情流行时 ，高校校园内可实施分区管理；中小学校 、幼儿园采取严格 的封闭管理 ，根据疫情风险 ，涉疫中小学或幼儿园短期内可采取线上教学或临时关停。疫情流行严重时，控制大型活动及聚集性活动，严格高校校园管理。疫情解除后，要及时恢复正常教育教学。

　　李奕说，稳妥处置校园疫情 ，学校、幼儿园发生疫情后，要及时采取减少人际接触措施，延缓疫情发展速度。高校可实施线上教学、调整教学安排等措施。中小学校以班级为单位 ，由学校所在区级教育行政部门会同卫生健康、疾控等部门提出并实施防控措施。幼儿园可采取临时关停措施 。